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鸿鹊报告丨疫情影响下城市热度指数分析
3月8日，上海鸿鹊通过对北上广深以及厦门、杭州等六个热门城市的酒店经营进行大数据分析，针对不同城市的未来趋势，分析判断如下:
广州
今年一月份至今，广州酒店热度指数的最低点出现在1月28日，热度指数最高点出现在3月7日。今年的平均热度仅为去年同期的37.95%，降幅非常巨大。
图1：广州2020.1.1-2020.3.7热度指数变化
再分析酒店在未来一个月内的OTB。与去年同期相比，同样差距也是相当的大。我们可以看到在未来的一段时间内，OTB热度为去年同期的29.12%，依旧是差距很大。今年与去年同期相比，疫情发生后，指数出现断崖式下降，而未来则相对恢复的速度较慢。
图2：广州3月份剩余时间的在手OTB指数变化
深圳
今年一月份至今，深圳酒店热度指数的最低点出现在2月11日，其疫情发生后的热度指数最高点出现在3月8日；今年的平均热度仅为去年同期的39.14%，降幅非常巨大。
图3：深圳2020.1.1-2020.3.7热度指数变化
再分析酒店在未来一个月内的OTB与去年同时相比，同样差距也是相当的大，我们可以看到在未来的一段时间内，深圳的在手预订指数为去年同期的29.41%，依旧是差距很大。今年与去年同期相比，疫情发生后指数出现断崖式下降，广州较深圳相比影响更大，而未来的复苏情况也不容乐观。
图四：深圳3月份剩下时间的在手OTB指数变化
上海
今年一月份至今，上海的酒店热度指数的最低点出现在1月30日，疫情发生后的热度指数最高点出现在3月8日；今年的平均热度仅为去年同期的48.91%，降幅较大。
图5：上海2020.1.1-2020.3.7热度指数变化
再分析酒店在未来一个月内的OTB与去年同时相比，同样差距也是相当的大，我们可以看到在未来的一段时间内，上海的在手预订指数为年同期的38.69%，占比较小。今年与去年同期相比，疫情发生后指数出现断崖式下降，上海较深圳相比恢复速度相对较快，但未来的复苏情况依然不容乐观。
图六：上海3月份剩下时间的在手OTB指数变化
厦门
今年一月份至今，厦门的酒店热度指数的最低点出现在1月28日，疫情发生后的热度指数最高点出现在3月8日；今年的平均热度为去年同期的42.71%，降幅较大。
图7：厦门2020.1.1-2020.3.7热度指数变化
再分析酒店在未来一个月内的OTB与去年同时相比，同样差距也是相当的大，我们可以看到在未来的一段时间内，厦门的在手预订指数为去年同期相的12.18%，占比很小。今年与去年同期相比，疫情发生后指数出现断崖式下降，厦门较深圳相比恢复速度相对较慢，疫情影响程度较大，且恢复速度影响较大，较为缓慢。
图8：厦门3月份剩下时间的在手OTB指数变化
杭州
今年一月份至今，杭州的酒店热度指数的最低点出现在2月2日，其疫情发生后的热度指数最高点出现在3月6日；今年的平均热度为去年同期的47.61%，降幅较大。
图9：杭州2020.1.1-2020.3.7热度指数变化
再分析酒店在未来一个月内的OTB与去年同时相比，同样差距也是相当的大，我们可以看到在未来的一段时间内，杭州的在手预订指数为去年同期的58.95%，占比相对较大。今年与去年同期相比，疫情发生后指数出现断崖式下降，杭州较深圳相比恢复速度相对较快，疫情影响程度一般，且恢复速度影响较小。
图10：杭州3月份剩下时间的在手OTB指数变化
北京
今年一月份至今，北京的酒店热度指数的最低点出现在2月1日，疫情发生后的热度指数最高点出现在3月4日；今年的平均热度仅为去年同期的44.63%，降幅较大。
图11：北京2020.1.1-2020.3.7热度指数变化
再分析酒店在未来一个月内的OTB与去年同期相比，同样差距也是相当的大，我们可以看到在未来的一段时间内，北京的在手预订指数为去年同期的53.50%，占比相对较大。今年与去年同期相比，疫情发生后指数出现断崖式下降，北京较深圳相比恢复速度相对较快，疫情影响程度一般，与杭州相当。
图12：北京3月份剩下时间的在手OTB指数变化
小结
相比2003年SARS，此次疫情的持续时间更长、影响范围更广；而经济增速相比03年明显放缓；中美贸易战对恢复经济有着不利影响。
综合来看，本次疫情必将给酒店行业带来大洗牌。产品陈旧、管理落后、没有实现数据化运营的酒店，恐怕这次很难过关。
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