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大家好，又到了我们的知识分享时间了。

今天我们为大家分享一篇鸿鹊副总裁马兢先生最新的思考《利用免费大数据判断酒店行业趋势》。

我国酒店行业还没有一个完善的、国家级的数据统计系统供酒店经营者研判市场环境和预测行业趋势。同时我们也看到，有很多公开的大数据，和酒店行业有着较高的相关性。如果能很好地、很有效地利用这些免费的数据，也可以对我们有酒店经营策略的制定，起到积极的辅助作用。

酒店业需求的监测指标1：宏观经济指标业中非制造业商务活动PMI，领先 0-1个季度。PMI每项指标均反映了商业活动的现实情况，综合指数则反映制造业或服务业的整体增长或衰退。调查采用非定量的问卷形式，被调查者对每个问题只需做出定性的判断，在（比上月）上升、不变或下降三种答案中选择一种。进行综合汇总就是统计各类答案的百分比，通过各指标的动态变化来反映经济活动所处的周期状态。制造业及非制造业PMI商业报告分别于每月1号和3号发布，时间上大大超前于政府其他部门的统计报告，所选的指标又具有先导性，所以PMI已成为监测经济运行的及时、可靠的先行指标。根据统计，商务活动 PMI/服务业 PMI 与鸿鹊收益系统中的样本酒店 OCC 增速高度相关。商务活动 PMI 与样本酒店需求指标 OCC 拟合程度最好。相比之下，酒店经营数据与整体 PMI 相关系数最小，主要因为相同规模（产值）情况下制造业所需要的商务出行相对于非制造业和服务业较低，因此因为整体 PMI 对制造业企业赋予了较大权重，反而削弱了与酒店需求的相关性。商务活动 PMI 指标前移一个季度时与酒店RevPAR 同比增速相关系数均值为0.7，是酒店行业 RevPAR 变化趋势的预示性指标。商务活动PMI与上海五星级酒店的均价走势的拟合度也很好。

酒店业需求的监测指标2：航空、铁路客运量。航空、铁路客运量与样本酒店OCC，三大航空公司RASK（revenue per available seat kilometer）与样本酒店RevPAR高度拟合。从拟合情况来看，国内民航客运量同比增速与酒店OCC同比增速相关系数为0.9；铁路客运量同比与酒店OCC 同比相关系数在 0.8左右。可用座公里收入（RASK）是航空业中的专用指标，即一定时期内客运收入与可用座公里之比，与酒店行业的核心指标每间可销售房收入（RevPAR）非常相似，国内三大航空公司 RASK 同比与样本酒店 RevPAR 同比相关系数高达 0.8。航空、铁路客运量是每月发布的指标，是酒店经营指标非常优质的先导指标。

酒店行业供给指标1：OTA上的酒店数量。因为供给的直接指标通常依赖于大范围的调研，当前以中国饭店业协会每年发布的报告作为核心参考。然而，年度报告难以满足酒店行业周期监控的需求。因此，我们需要寻找其他指标作为旁证。当前数据质量最高的应当为 OTA 端的来源，OTA 端能够实现对酒店开业以及退出的高频度记录。

酒店行业供给指标2：工商系统中的酒店注册数。工商系统的新增、注销的酒店数据，也能很好地反映行业所处的环境，很好地反应酒店供给的变化。

上面提到的数据可以通过统计局网站、上市公司财报、企查查、OTA网站等渠道获取。大数据的意义在于从海量的数据里寻找出一定的相关性，然后推演出行为方式的可能性。在大数据时代，随着存储和计算能力在不断提高，能够被数据化的东西也越来越多，所以利用统计学研究各种数据之间的相关关系，研究非相关数据之间的相关性就是相关性分析。这最终可以成为我们决策的依据，大大提升我们的管理效率或者处理事情的能力，也极大地颠覆我们原来的思维。

以上就是我们本期分享的关于利用大数据判断酒店行业趋势的思考，感谢大家的阅览。想要了解更多的收益管理知识，欢迎关注我们，和我们一起探寻收益管理的奇妙世界。

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马兢（鸿鹊副总裁）

上海鸿鹊信息科技有限公司副总裁

中国知名酒店收益管理专家

美国康奈尔大学酒店收益管理认证

鸿鹊收益管理系统HiYield RMS主要设计者之一

国内首位基于数据科学的量化收益管理课程设计者

毕业于上海外国语大学、具有二十多年酒店管理实战经验，曾任职于Nikko、Accor、Carlson、Wyndham、Jumeirah、Minor、万达等国内外知名豪华酒店及集团，分布在国内一二三线城市及国外一线城市，既有商务、度假酒店、也有国宾馆和服务公寓；还曾供职于中国最大的酒店信息管理系统供应商石基信息，担任系统培训师。精通各种PMS、CRS、ChanneI Manager和RMS。

曾为锦江、富力、保利、铂涛、开元、华侨城、君澜、绿城、建发、宝龙、世茂、中南、金科等酒店、集团的近千名酒店管理人员提供收益管理理论和实战技法培训，并带领负责指导和带领团队为HiYieId RMS近400家酒店用户提供培训、咨询和诊断工作。

擅长基于鸿鹊HiYield收益管理系统、Excel、Weka、GEKKO、scikit-learn的数据分析、数据挖掘及量化收益管理，以及培训和指导各类酒店的团队高效地开展收益管理工作。